而在进入九十年代后,随着各行业对人脸识别系统的迫切需求,人脸识别研究再次成为了热门课题,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;单就服务业而言,人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位,可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
这似乎看起来很有创意,也节省了不少人力成本,但是多少缺少了一点人情味,但如果把人工智能与人工服务结合起来,是不是就能提供更有效而的服务呢?人脸识别,又称脸部辨识系统。是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,属于生物特征识别技术中的一种。随着科技的高速发展,人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力,不管是农业、服务行业,还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念,甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。
即提高服务效率,又增加服务亲和度,对服务质量的提升产生了一定积极影响。那么,人脸识别在服务业又有哪些应用呢?除此之外,人脸识别还可以应用到从门禁、设备登录到个体识别等广泛领域。不知不觉,人脸识别就走进了我们的生活。从而实现数据安全比对分析,识别周围环境进行判断识别,让系统发出安全指令。人脸识别是属于人工智能模式识别中的一种典型应用。
人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;人脸识别不但在时间运用上得到了提升,还大大减少了工作流程和人力成本,这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验,对于酒店行业开启了一段新的革命征程,人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,
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